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Enregistrement W2903548012 · doi:10.1002/cjce.23412

Numerical simulation of bubbling fluidization using a local bubble‐structure‐dependent drag model

2018· article· en· W2903548012 sur OpenAlexvenueno aff
Shaohua Du, Lijun Liu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDragFluidizationMechanicsDrag coefficientBubbleTwo-fluid modelFlow (mathematics)InterphaseLocal BubbleThermodynamicsPhysicsMaterials scienceFluidized bed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The meso‐scale flow structure in gas‐solid bubbling fluidization has significant effects on hydrodynamics and interphase heat and mass transfer. However, traditional homogeneous drag models neglect the meso‐scale structure and fail to yield a reasonable prediction of the hydrodynamics in bubbling fluidization. In this study, the gas‐solid system within a grid cell combines three subsystems in order to take the meso‐scale structure into account. Based on this resolution, a local bubble‐structure‐dependent drag model is established. In addition, a homogeneous interphase drag correlation based on direct numerical simulation is coupled with the novel drag model to describe the interphase interaction when the flow structure is homogeneous. Then, the proposed drag model is incorporated into two fluid models to simulate the hydrodynamics in bubbling fluidization with Geldart A and A/B particles. The predicted profiles of the time‐averaged solid volume fraction are compared with experimental data to validate the effectiveness of the novel drag model. The results show that the average relative error of the solid volume fraction is reduced from over 30 to ∼10 % by replacing homogeneous drag models with the novel drag model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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