Advance care planning after hospital discharge: qualitative analysis of facilitators and barriers from patient interviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients who engage in Advance Care Planning (ACP) are more likely to get care consistent with their values. We sought to determine the barriers and facilitators to ACP engagement after discharge from hospital. METHODS: Prior to discharge from hospital eligible patients received a standardized conversation about prognosis and ACP. Each patient was given an ACP workbook and asked to complete it over the following four weeks. We included frail elderly patients with a high risk of death admitted to general internal medicine wards at a tertiary care academic teaching hospital. Four weeks after discharge we conducted semi-structured interviews with patients. Interviews were transcribed, coded and analysed with thematic analysis. Themes were categorized according to the theoretical domains framework. RESULTS: We performed 17 interviews. All Theoretical Domain Framework components except for Social/Professional Identity and Behavioral Regulation were identified in our data. Poor knowledge about ACP and physician communication skills were barriers partially addressed by our intervention. Some patients found it difficult to discuss ACP during an acute illness. For others acute illness made ACP discussions more relevant. Uncertainty about future health motivated some participants to engage in ACP while others found that ACP discussions prevented them from living in the moment and stripped them of hope that better days were ahead. CONCLUSIONS: For some patients acute illness resulting in admission to hospital can be an opportunity to engage in ACP conversations but for others ACP discussions are antithetical to the goals of hospital care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».