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Enregistrement W2903562418 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.13071

Abstract 13071: Computational Simulation of Virtual Ross Operation

2015· article· en· W2903562418 sur OpenAlexaff
Yue Xuan, Ismaı̈l El-Hamamsy, François‐Pierre Mongeon, Richard L. Leask, Elaine E. Tseng, Liang Ge

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueRobotic Path Planning Algorithms
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Unlike other bioprosthetic and mechanical valve replacement strategies, the Ross procedure has been shown to normalize patient survival comparable to an age-matched general population. However, one of the main limitations of the Ross procedure is the need for reoperation due to autograft dilatation or aortic insufficiency. The objective of this study was to develop a patient-specific virtual Ross operation with full root-replacement technique using computational simulation to investigate pulmonary autograft biomechanics early after surgery. Methods: A patient scheduled for Ross procedure underwent preoperative cine-cardiac magnetic resonance imaging (MRI). MRI lumen geometry was used to create surface contour meshes of aortic sinuses and pulmonary autograft. Using reverse engineering approach, zero-pressure geometries of aortic root and pulmonary autograft were created; unloaded wall thickness and autograft material properties were included. Using LS-DYNA software, simulations were performed of surgical suturing aortic root replacement with a pulmonary autograft. Sutured autograft and remaining aorta were then loaded to systemic pressure. Results: Average von Mises stress increased from 62kPa preoperatively in the native pulmonary root in situ at pulmonary pressure to 373.8kPa in the autograft as root replacement at systemic pressure, while postoperative von Mises stress in remaining aortic wall was 107.1kPa (fig 1). Conclusions: We performed patient-specific virtual Ross operation using computational simulation. Increased stress in pulmonary autograft indicated areas prone to possible structural failure. Reinforcement in these regions to support autograft wall may reduce future reoperation. Such patient-specific simulations to analyze stress concentrations may be an effective tool to optimize surgical techniques and determine patient-specific risk of aneurysm formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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