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Enregistrement W2903570678 · doi:10.2196/11509

Feasibility of a Therapist-Supported, Mobile Phone–Delivered Online Intervention for Depression: Longitudinal Observational Study

2018· article· en· W2903570678 sur OpenAlexvenueno aff
Philippe R. Goldin, Riku Lindholm, Kristian Ranta, Outi Hilgert, Tiia Helteenvuori, Anu Raevuori

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Depression (economics)MindfulnessmHealthRepeated measures designMedicineObservational studyRandomized controlled trialMajor depressive disorderTelemedicineMobile phonePhysical therapyPsychological interventionPsychologyClinical psychologyPsychiatryHealth careMoodInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Depression is a very common condition that impairs functioning and is often untreated. More than 60% of the treatments for depressive disorder are administered in primary care settings by care providers who lack the time and expertise to treat depression. To address this issue, we developed Ascend, a therapist-supported, mobile phone–delivered 8-week intervention administered at the Meru Health Online Clinic in Finland. Objective We conducted two pilot studies to examine the feasibility of the Ascend intervention, specifically, dropout rates, daily practice, weekly group chat use, and changes in depression symptoms. We also explored whether daily practice and weekly group chat use were associated with changes in depression symptoms. Methods A total of 117 Finnish adults with elevated depressive symptoms enrolled in Ascend, a program that included daily cognitive behavioral and mindfulness meditation exercises delivered through a mobile phone app, anonymous group chat with other users, and chat/phone access to a licensed therapist. Eight weekly themes were delivered in a fixed, sequential format. Depression symptoms were measured at baseline, every second week during the intervention, immediately after the intervention, and 4 weeks after completion of the intervention. Data were analyzed using intent-to-treat repeated-measures analysis of variance and linear regression models. Results For studies 1 and 2, we observed dropout rates of 27% and 15%, respectively, decreasing daily practice and group chat use, and decreased depression symptoms from baseline to immediately and 4 weeks after the intervention (P<.001). We found that both more daily practice and chat group use predicted the occurrence of fewer depressive symptoms at 4 weeks postintervention (Study 1: ∆R2=.38, P=.004 and ∆R2=.38, P=.002, respectively; Study 2: ∆R2=.16, P<.001 and ∆R2=.08, P=.002, respectively). Conclusions This therapist-supported, mobile phone–delivered treatment for depression is feasible and associated with reduced depression symptoms. Design features that enhance daily practice and group chat use are areas of future investigation. Validation of these results using a controlled study design is needed to establish the evidence base for the Ascend intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,379
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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