Emergent Management of Tandem Lesions in Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose- Although intracranial thrombectomy represents the standard treatment approach for anterior circulation tandem occlusions, whether the extracranial lesion requires acute stenting remains unclear. Our aim was to investigate differences in clinical and procedural outcomes related to stenting extracranial lesions in a registry of patients undergoing thrombectomy for acute stroke. Methods- Data were analyzed from the STRATIS registry (Systematic Evaluation of Patients Treated With Neurothrombectomy Devices for Acute Ischemic Stroke)-a prospective, nonrandomized study of patients undergoing neurothrombectomy with the Solitaire device. A total of 984 patients treated at 55 sites were analyzed. Univariate and multivariable logistic regression was used to assess relationship between outcome and procedural technique. Results- Of 147 (14.9%) patients with tandem lesions treated, stenting of the extracranial lesion during thrombectomy was performed in 80 patients and withheld in 67 patients. There were no differences between groups with respect to age, ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score), or intravenous-tPA (tissue-type plasminogen activator) use. However, the patients in the stenting group had lower baseline National Institutes of Health Stroke Scale (16 versus 17.9; P=0.07), shorter onset to arterial puncture time (133.6 versus 163.4 minutes; P=0.04), and lower rates of atrial fibrillation (6.3% versus 25.4%) as compared to the nonstenting group. Good outcomes (modified Rankin Scale, 0-2 at 90 days) were higher in the stenting group (68.5% versus 42.2%; P=0.003) with no difference in mortality or symptomatic hemorrhage. After adjustment for covariates, stenting continued to be associated with superior outcomes. Conclusions- Acute stenting of an extracranial carotid stenosis during neurothrombectomy can be achieved with equal safety compared with no stenting. Carotid stenting in the acute phase may lead to better outcomes; this should ideally be confirmed by randomized trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».