Exclusion of Older Adults from Ongoing Clinical Trials on Low Back Pain: A Review of the WHO Trial Registry Database
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: The burden of low back pain (LBP) is high, especially for older adults who experience a higher number of years living with a disability. However, this population is not being well represented in clinical trials (CTs). This study analyzed the International Clinical Trial Registry Platform (ICTRP) database from the World Health Organization to verify the future trend in the participation of older adults in registered CTs on LBP. DESIGN: We performed a cross-sectional review of the ICTRP searching for prospective protocols planning interventions for LBP with registration dates from January 2015 through November 2018. From the protocols of the eligible studies, we extracted those planning to include older adults. RESULTS: A total of 167 protocols for CTs for LBP were planning to recruit participants older than 65 years. However, only five registries (2.99%; pooled sample = 169 participants) were designed to target participants specifically older than 65 years. The exclusion of older participants was not justified and imposed through an arbitrary upper-age limit in 93.6% of the protocols. Most of the protocols are from single-center studies, and a greater number are planned to be carried out in developed regions. Higher interest was in pharmacologic interventions, devices/technology, and physical rehabilitation. CONCLUSION: Older adults with LBP will continue to be underinvestigated in CTs for LBP in the near future. In general, ongoing trials are small, planned in developed regions, and proposing pharmacologic interventions to deal with LBP. J Am Geriatr Soc 67:603-608, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,179 | 0,389 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».