Understory Community Assembly Following Wildfire in Boreal Forests: Shift From Stochasticity to Competitive Exclusion and Environmental Filtering
Notice bibliographique
Résumé
Understory vegetation accounts for the majority of plant species diversity and serves as a driver of overstory succession and nutrient cycling in boreal forest ecosystems. However, investigations of the underlying assembly processes of understory vegetation associated with stand development following a wildfire disturbance are rare, particularly in Eurasian boreal forests. In this study, we measured the phylogenetic and functional diversity and trait dispersions of understory communities and tested how these patterns changed with stand age in the Great Xing'an Mountains of Northeastern China. Contrary to our expectation, we found that understory functional traits were phylogenetically convergent. We found that random patterns of phylogenetic, functional, and trait dispersions were dominant for most of our surveyed plots, indicating that stochastic processes may play a crucial role in the determination of understory community assembly. Yet, there was an evidence that understory community assembly was also determined by competitive exclusion and environmental filtering to a certain degree, which was demonstrated by the observed clustered phylogenetic and functional patterns in some plots. Our results showed that phylogenetic diversity significantly decreased, while functional diversity increased with stand age. The observed shift trends in phylogenetic and functional patterns between random to clustering along with stand age, which suggested that understory community assembly shifted from stochasticity to competitive exclusion and environmental filtering. Our study presented a difference to community assembly and species coexistence theories insisted solely on deterministic processes. These findings indicated that Eurasian boreal understory communities may be primarily regulated by stochastic processes, providing complementary evidence that stochastic processes are crucial in the determination of community assembly both in tropical and boreal forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».