Skeletal muscle ceramides do not contribute to physical-inactivity-induced insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity increases the risk to develop type 2 diabetes, a disease characterized by a state of insulin resistance. By promoting inflammatory state, ceramides are especially recognized to alter insulin sensitivity in skeletal muscle. The present study was designed to analyze, in mice, whether muscle ceramides contribute to physical-inactivity-induced insulin resistance. For this purpose, we used the wheel lock model to induce a sudden reduction of physical activity, in combination with myriocin treatment, an inhibitor of de novo ceramide synthesis. Mice were assigned to 3 experimental groups: voluntary wheel access group (Active), a wheel lock group (Inactive), and wheel lock group treated with myriocin (Inactive-Myr). We observed that 10 days of physical inactivity induces hyperinsulinemia and increases basal insulin resistance (HOMA-IR). The muscle ceramide content was not modified by physical inactivity and myriocin. Thus, muscle ceramides do not play a role in physical-inactivity-induced insulin resistance. In skeletal muscle, insulin-stimulated protein kinase B phosphorylation and inflammatory pathway were not affected by physical inactivity, whereas a reduction of glucose transporter type 4 content was observed. Based on these results, physical-inactivity-induced insulin resistance seems related to a reduction in glucose transporter type 4 content rather than defects in insulin signaling. We observed in inactive mice that myriocin treatment improves glucose tolerance, insulin-stimulated protein kinase B, adenosine-monophosphate-activated protein kinase activation, and glucose transporter type 4 content in skeletal muscle. Such effects occur regardless of changes in muscle ceramide content. These findings open promising research perspectives to identify new mechanisms of action for myriocin on insulin sensitivity and glucose metabolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».