Impregnation of Wood with Microencapsulated Bio-Based Phase Change Materials for High Thermal Mass Engineered Wood Flooring
Notice bibliographique
Résumé
Wood is a porous material that can be impregnated and have enhanced properties. Two species of hardwood, red oak (Quercus rubra L.) and sugar maple (Acer saccharum Marsh.), were impregnated in a reactor with a microencapsulated phase change material. The objective was to enhance the thermal mass of wood boards used as surface layers for engineered wood flooring manufacturing. Preliminary experiments were conducted on small samples in order to define suitable impregnation parameters, based on the Bethell cycle. Thin wood boards were impregnated with a microencapsulated phase change material dispersed into distilled water. Several cycles of pressure were applied. Heating storage of the impregnated wood boards was determined using a dynamic heat flow meter apparatus method. A latent heat storage of 7.6 J/g over 3 °C was measured for impregnated red oak samples. This corresponds to a heat storage enhancement of 77.0%. Sugar maple was found to be harder to impregnate and thus his thermal enhancement was lower. Impregnated samples were observed by reflective optical microscopy. Microcapsules were found mainly in the large vessels of red oak, forming aggregates. Pull-off tests were conducted on varnished samples to assess the influence of an impregnation on varnish adhesion and no significant influence was revealed. Engineered wood flooring manufactured with impregnated boards such as characterized in this study could store solar energy and thus improve buildings energy efficiency. Although wood is a material with a low-conductivity, the thermal exchange between the PCM and the building air could be good enough as the microcapsules are positioned in the surface layer. Furthermore, flooring is an area with frequent sunrays exposure. Such high thermal mass EWF could lead to energy savings and to an enhancement of occupant’s thermal comfort. This study aimed to characterize the potential of impregnation with MPCM of two wood species in order to make high thermal mass EWF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».