Mobility performance among community-dwelling older Filipinos who lived in urban and rural settings: A preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of residential setting on the performance of older adults on commonly used instruments of mobility has not been closely investigated. Objective: This study aimed to (1) explore whether mobility test performance differed between those who lived in urban and rural communities, and (2) report preliminary reference values for these tests according to residential setting. Methods: The study used a descriptive design. Individuals who were aged 60 years and above, had no significant disability, and resided in urban and rural areas in the Philippines ([Formula: see text]), participated in the study. Researchers measured mobility performance using the 10-Meter Walk Test (10MWT) (both comfortable gait velocity (CGV) and fast gait velocity (FGV)), Five Times Sit to Stand Test (FTSST), and Six-Minute Walk Test (6MWT). Preliminary reference values for the mobility tests were presented as means, standard deviations, and 95% confidence intervals. Scores were compared based on residential setting (urban versus rural). Results: Urban-dwellers scored consistently better compared to their rural counterparts on the CGV, FGV, FTSST, and 6MWT using independent samples [Formula: see text]-test ([Formula: see text]). Data were further divided according to age and sex, and comparison of the mobility test scores between urban- and rural-dwellers within each subgroup showed similar differences ([Formula: see text]). Conclusion: Results provide preliminary evidence for the influence of residential setting on the mobility test performance of Filipino older adults. The study provides a good starting point for confirmatory research with a representative sample to (1) illustrate differences in mobility performance according to residential setting, (2) investigate how specific factors associated with residential settings contribute to differences in mobility performance, and (3) determine the extent to which clinicians should consider an older person’s residential setting when interpreting mobility test results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».