Donepezil for gait and falls in mild cognitive impairment: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cognitive enhancers are commonly prescribed to people with Alzheimer's disease and related dementias to improve cognition and function. However, their effectiveness for individuals in the pre-stages of dementia, particularly in functional motor outcomes, remains unknown. We aimed to determine the efficacy of donepezil, a cognitive enhancer that improves cholinergic neurotransmission, on gait performance in mild cognitive impairment (MCI). METHODS: This was a double-blind, placebo-controlled trial including 60 older adults with MCI, randomized to receive donepezil (10 mg/daily, maximal dose) or placebo. Primary outcome was gait speed (cm/s) under single and three dual-task conditions (counting backwards by 1 or 7 and naming animals) measured using an electronic walkway. Dual-task gait cost (DTC), a valid measure of motor-cognitive interaction, was calculated as the percentage change between single (S) and dual-task (D) gait speeds: [(S - D)/S] × 100. Secondary outcomes included attention, executive function, balance and falls. RESULTS: After 6 months, the donepezil group experienced an improvement in dual-task gait speed (range 4-11 cm/s), although this was not statistically significant. The donepezil group showed a significant reduction in DTC (improvement) by counting backwards by 1 and 7 compared with placebo (10.25% vs. 1.75%, P = 0.048; 21.38% vs. 14.64%, P = 0.037, intention-to-treat analysis). Per-protocol analyses showed that all three DTCs improved in the donepezil group, along with a non-significant reduction of rate of falls. CONCLUSIONS: Donepezil treatment improved dual-task gait speed and DTC in elderly patients with MCI. Our results support the concept of reducing falls in MCI by targeting the motor-cognitive interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».