Indigenous Storytelling in the Contemporary World: An Interview with Drew Hayden Taylor
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous writers celebrate the resistance and survival of traditional storytelling in contemporary literature, and Ojibway writer Drew Hayden Taylor has done his part in Canada. He is an award-winning playwright who has spread the knowledge of Ojibway storytelling he gained growing up on the Curve Lake First Nation, located in Peterborough (Ontario), where he still has a home and kindly received me there. Taylor has published thirty books which include plays, novels and short stories, and is also well-known as a journalist and filmmaker, with documentaries such as Red Skins, Tricksters and Puppy Stew (2000) on Native humor, and Searching for Winnetou (2018), which opened the Asinabka Festival in Ottawa this year. One of the themes that Drew Hayden Taylor explores in his writings is identity. In a very humorous way, he uses his experience of growing up in an Indigenous community as a blond and blue-eyed Ojibway to question stereotypes associated with Indigenous people. The experience of moving from Curve Lake to the city of Toronto also gave him a critical perspective about stereotypes associated with Indigenous people and the complexities of Indigenous experience on the reserve and in city life, as we observe in his book Funny, You Don’t Look Like One: Observations of a Blue-Eyed Ojibway (1996).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».