Notice bibliographique
Résumé
Background. While occupational therapy’s inception was from the Arts and Crafts movement and the moral treatment movement with war veterans, the profession has evolved to requiring a professional entry-level master’s degree to practice, and involves complex relationships with clients across the life span. Throughout history, a consistent impact of each industrial revolution has been the loss of jobs to automation. This consequence is even more profound today with the exponential growth of innovations and automation. Purpose. The objectives of this article are to (a) set the context by reviewing the evolution, or five eras, of occupational therapy in Canada; (b) present what is meant by the “Fourth Industrial Revolution”; and (c) examine the technological innovations faced by occupational therapists and our clients as we enter the “sixth” era of occupational therapy in Canada. Key Issues. Although occupational therapy, as a profession, has low risk for automation, a great number of our clients will not be able to reskill fast enough to keep up with job market requirements. Telerehabilitation, the Internet of Things, virtual reality, 3-D printing, robotics, artificial intelligence, and autonomous vehicles are challenging ways occupational therapists provide services to clients. Implications. It is recommended that occupational therapists engage with disciplines beyond current typical connections, as our expertise is called upon to advocate for ourselves and our clients who are end users of these technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».