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Enregistrement W2903597321 · doi:10.1111/his.13767

Grading of prostate cancer: a work in progress

2018· review· en· W2903597321 sur OpenAlexaff
Charlotte F. Kweldam, Geert J. van Leenders, Theodorus van der Kwast

Notice bibliographique

RevueHistopathology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrading (engineering)MedicineProstate cancerProstatectomyConcordanceProstateBiopsyRadiologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grading of prostate cancer has evolved substantially over time, not least because of major changes in diagnostic approach and concomitant shifts from late- to early-stage detection since the adoption of PSA testing from the late 1980s. After the conception of the architecture-based nine-tier Gleason grading system more than 50 years ago, several changes were made in order to increase its prognostic impact, to reduce interobserver variation and to improve concordance between prostate needle biopsy and radical prostatectomy grading. This eventually resulted in the current five-tier grading system, with a much more detailed description of the individual architectural patterns constituting the remaining three Gleason patterns (i.e. grades 3-5). Nevertheless, there is room for improvement. For instance, distinction of common grade 4 subpatterns such as ill-formed and fused glands from the grade 3 pattern is challenging, blurring the division between low-risk patients who could be eligible for deferred therapy and those who need curative therapy. The last few years have witnessed the publication of several studies on the prognostic impact of individual architectural subpatterns showing that, in particular, the cribriform pattern exceeded the prognostic impact of other grade 4 subpatterns. This review provides an overview of the changes in prostate cancer grading over time and provides a thorough description of the various Gleason subpatterns, the current evidence of their prognostic impact and areas of contention. Potential practical ways for improvements of the current grading system are also put forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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