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Enregistrement W2903617726 · doi:10.1182/blood.v130.suppl_1.1836.1836

Minimal Residual Disease (MRD) Assessed By Flow Cytometry in Patients with AL Amyloidosis Treated with Cyclophosphamide, Bortezomib and Dexamethasone (CyBorD)

2017· article· en· W2903617726 sur OpenAlexaff
Víctor H. Jiménez‐Zepeda, Peter Duggan, Paola Neri, Jason Tay, Nizar J. Bahlis

Notice bibliographique

RevueBlood · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBortezomibMinimal residual diseaseCyclophosphamideAL amyloidosisInternal medicineDexamethasoneMultiple myelomaSurgeryGastroenterologyProgressive diseaseChemotherapyLeukemiaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In the field of multiple myeloma (MM), the clinical utility of minimal residual disease (MRD) has been an area of extensive research. The use of MRD assessment in AL amyloid patients is an emerging area of interest. In the present study, we aimed to describe the rate of MRD negativity for patients treated with CyBorD at our Institution. Methods All consecutive AL amyloid patients treated with CyBorD at Tom Baker Cancer Center from 01/13 to 04/17 were evaluated. MRD was assessed by multiparameter flow cytometry as per Euroflow consensus guidelines in patients with confirmed complete response. A p value of Results 41 consecutive patients with newly diagnosed (n=35) and relapsed AL (n=6) who had received CyBorD at our Institution over the defined period were evaluated. 5 patients were excluded due to lack of follow-up or enrolment in clinical trials. Clinical characteristics are shown in Table 1 for the remaining cases (n=36). CyBorD was administered with bortezomib at 1.3-1.5 mg/m 2 SC or IV for 3-4 weeks on a weekly basis in 34 cases and biweekly in 2 patients, cyclophosphamide was given at 300 mg/m 2 on days 1, 8, 15 and 22 and dexamethasone at 20-40 mg/PO on days 1, 8, 15 and 22. After a median of 5 cycles, ORR was seen in 91.6% of cases with a PR of 36.1%, VGPR of 27.8% and CR of 27.8%. MRD negativity was observed in 5/10 cases with complete response. MRD negativity rate of 13.8% was reported for the whole group of patients. Organ and cardiac responses were observed in 36.1% and 27.3%, respectively. Median OS was similar between MRD positive and negative cases (NR vs NR, p=0.1) ( Fig 1a ). However, none of the MRD negative cases has died or progressed. A trend towards better PFS was observed in the MRD negative cases (p=0.06) ( Fig1b ). In conclusion , MRD negativity was observed in ~15% cases of AL patients treated with CyBorD after a median of 5 cycles. Further studies to assess the impact of MRD negativity on clinical outcomes and its role for guided therapy are required. Disclosures Jimenez-Zepeda: Takeda: Honoraria; Janssen: Honoraria; Celgene: Honoraria; Amgen: Honoraria. Neri: Celgene: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Janssen: Consultancy, Honoraria, Research Funding. Bahlis: Amgen: Consultancy, Honoraria, Membership on an entity9s Board of Directors or advisory committees, Research Funding, Speakers Bureau; Takeda: Consultancy, Honoraria, Membership on an entity9s Board of Directors or advisory committees; Janssen: Consultancy, Honoraria, Membership on an entity9s Board of Directors or advisory committees, Research Funding, Speakers Bureau; Celgene: Consultancy, Honoraria, Membership on an entity9s Board of Directors or advisory committees, Research Funding, Speakers Bureau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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