Sources of economically valuable traits for covered oat breeding
Notice bibliographique
Résumé
Using of genetic diversity is one of the factors of successful oat breeding. Screening of sources with high yield, resistance to abiotic (high soil acidity and drougth) and biotic (pathogens) stressors, early maturity, high grain quality is actual for Volga-Vyatka region. Studies were conducted in contrast climatic conditions on favorable and natural acid (provocative) soil backgrounds in Kirov region. The most promising accessions are 15068 Konkur (Russia) and 14983 Hybrid (Mexico) having resistance to soil acidity and drought and high grain quality. Accessions 15069 Rysak (Russia), 14967 Florida 657 (USA), and 15082 Ivory (Germany) are recommended to include in crossing with adaptive varieties of local breeding. Sources are selected having high resistanse to soil acidity and high grain quality: 15065 Irtysh (Russia), Yakov (Russia), 15127 SW Betania (Sweden), 15052 Rigja (Norway), 14966 Winter Dum (South Africa) etc. For breeding to early maturity accessions 22h10 Eaton (Russia), 14964 Zwarte president (Netherlands), 15257 RA 7836-416, 15258 RA 7836-2701, 15264 RA 7967-11690, 14620 Newman (USA), 15111 L-15 (Colombia), 15027 C.I. 9101 (Turkey), 14991 ОА 309 (Canada) etc are recommended as paternal forms. Sources of high grain quality and resistance to pathogens are 15184 AC-7 (Russia), 14970 Illinois 62-1532 (USA), 14535 Urano Inia (Chile) etc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».