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Enregistrement W2903620010 · doi:10.30766/2072-9081.2016.54.5.04-09

Sources of economically valuable traits for covered oat breeding

2016· article· en· W2903620010 sur OpenAlexaboutno aff
I.I. Rusakova, Г. А. Баталова, Yu.E. Vedernikov, M.V. Tuljakova

Notice bibliographique

RevueAgricultural science Euro-North-East · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistance (ecology)Abiotic componentBiologyAgronomyMaturity (psychological)Grain yieldGrain qualityYield (engineering)GeographyEcologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using of genetic diversity is one of the factors of successful oat breeding. Screening of sources with high yield, resistance to abiotic (high soil acidity and drougth) and biotic (pathogens) stressors, early maturity, high grain quality is actual for Volga-Vyatka region. Studies were conducted in contrast climatic conditions on favorable and natural acid (provocative) soil backgrounds in Kirov region. The most promising accessions are 15068 Konkur (Russia) and 14983 Hybrid (Mexico) having resistance to soil acidity and drought and high grain quality. Accessions 15069 Rysak (Russia), 14967 Florida 657 (USA), and 15082 Ivory (Germany) are recommended to include in crossing with adaptive varieties of local breeding. Sources are selected having high resistanse to soil acidity and high grain quality: 15065 Irtysh (Russia), Yakov (Russia), 15127 SW Betania (Sweden), 15052 Rigja (Norway), 14966 Winter Dum (South Africa) etc. For breeding to early maturity accessions 22h10 Eaton (Russia), 14964 Zwarte president (Netherlands), 15257 RA 7836-416, 15258 RA 7836-2701, 15264 RA 7967-11690, 14620 Newman (USA), 15111 L-15 (Colombia), 15027 C.I. 9101 (Turkey), 14991 ОА 309 (Canada) etc are recommended as paternal forms. Sources of high grain quality and resistance to pathogens are 15184 AC-7 (Russia), 14970 Illinois 62-1532 (USA), 14535 Urano Inia (Chile) etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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