P4200Vulnerable plaques are revealed by fractional flow reserve but not by instantaneous wave-free ratio
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fractional flow reserve (FFR) is, next to lesion severity, affected by plaque vulnerability as assessed by coronary computed tomography angiography (CCTA) and associated with imminent acute coronary syndromes. Instantaneous wave-free ratio (iFR) has recently emerged as an alternative for FFR to interrogate coronary lesions for ischaemia. It is, however, unknown whether vasodilator free assessment with iFR is associated with plaque stability similarly as FFR. Purpose: The current substudy of the PACIFIC trial explores the impact of CCTA derived unfavorable plaque features on both hyperaemic and non-hyperaemic flow indices in order to detect vulnerable plaques. Methods: Of 119 patients (62% men, age 58±8.6 years) with suspected coronary artery disease, 257 vessels were prospectively evaluated. Each patient underwent 256-slice CCTA to assess stenosis severity and plaque features (positive remodeling [PR], low attenuation plaque [LAP], spotty calcification [SC] and napkin ring sign [NRS]), as well as intracoronary pressure measurements (FFR, iFR, Pd/Pa and pressure ratio during adenosine within the wave-free period [iFRa]). CCTA derived plaque characteristics were related to these invasive pressure measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».