Effect of cultivation, tillage practice, and fertilization on total organic carbon, light fraction, and microbial biomass carbon in soils from the Loess Plateau of China and the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
Three soils: Huangmian, Huihe, Heilu soil, from the Loess Plateau and one soil: Orthic Brown Chernozem, from the Canadian Prairies, were used to evaluate the effect of cultivation time, tillage system and fertilization, on total soil organic carbon (SOC), light fraction (LF), and microbial biomass carbon (MB-C). Upon cultivation, Huangmian soil lost 77% of total organic carbon within 5 years (0-20 cm), at a decrease rate of 2.15 tonnes C ha-1 yr-1. The Huihe soil lost 70% of total organic carbon at rate of 0.96-1.06 tonnes C ha-1 yr—1 over 42 years (0-20 cm). Comparably, the Orthic Brown Chernozem lost 11% and 44% of the total soil organic carbon mass (0-20 cm), after 40 and 80 years of cultivation respectively, at a corresponding rate of 0.17 tonnes C ha-1 yr-1 and 0.45 tonnes C ha-1 yr-1. Water erosion for the Huangmian and Huihe soil, and wind erosion for the Brown Chernozem during 1930’s, are the main reasons for organic carbon decline. The light fraction of organic carbon (LFOC) decreased more rapidly than total organic carbon: LFOC decreased by 73% and 90% for the Huangmian and Huihe soil for the corresponding period, and decreased by 70% and 74% for Brown Chernozem brought under cultivated 40 and 80 years ago respectively. The change of microbial biomass carbon (MB-C) showed same trend as total organic carbon and LFOC. On the Heilu soil, a 29% decrease of SOC, which was comparable to average 22% decline of SOC during about hundred years of cultivation on the Prairie, was observed after thousands of years of cultivation relative to native sod. Some management practices had a positive effect on restoring and maintaining soil organic carbon. On the Orthic Brown Chernozem, dry matter of light fraction in 0-5 cm was increased after no-tillage was practiced for 7 years. As well, LFOC in 0-5 cm was increased significantly after switching from cereal-fallow to continuous cropping for 10 years. Growing alfalfa for 10 years after 60 years cereal-fallow increased total organic carbon by 80% and 27% in 0-5 cm and 5-10 cm depths respectively, while dry matter of LF and LFOC were increased by 54% and 194%, and 245% and 286% in 0-5 cm and 5-10 cm respectively. Application of manure alone and manure plus chemical fertilizer was found to restore total organic carbon, LFOC, and MB-C in the Heilu soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».