Effectiveness of health and safety training for municipal waste collectors: a case study from Galle, Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Municipal waste collectors are exposed to numerous hazardous substances during the process of collection, transportation and the disposal of municipal solid wastes, resulting in occupational health and safety risks including mortality and morbidity. An efficient and safe municipal solid waste collection system is vital to protect the environment, the community and the workers involved. Therefore, a training module was developed based on the needs analysis, and after conducting a series of training and awareness programmes, personal protective equipment was distributed to all the 115 municipal waste collectors in Galle Municipal Council, the provincial capital of Southern Province of Sri Lanka. The objective of this study was to determine the effectiveness of those project interventions. A questionnaire survey, key informant discussions and expert observations were used as primary data collection tools, while secondary data were gathered from various reports. Knowledge, Attitudes, Practices (KAP) questionnaire was used to evaluate the conditions of 115 municipal waste collectors before and after conducting the training programme and distributing the personal protective equipment. The interventions made by conducting the training programme described in this study had effectively created a significant improvement in knowledge, attitude and practices of the respondents (p < 0.05). Personal protective equipment distributed has resulted in an increase of dignity among the waste collectors giving them recognition by both Galle Municipal Council and the general public of the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».