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Enregistrement W2903628485 · doi:10.1002/dneu.22718

Analysis of <i>Drosophila</i> nervous system development following an early, brief exposure to ethanol

2019· article· en· W2903628485 sur OpenAlexafffund
Gordana Scepanovic, Bryan A. Stewart

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neurobiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDrosophila melanogasterBiologyDrosophila (subgenus)Prenatal alcohol exposureEthanolNeuroscienceModel systemPhenotypeAlcoholEmbryoNeural developmentModel organismNervous systemFetal alcoholFetal Alcohol Spectrum DisorderGeneticsPregnancyComputational biologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of ethanol on neural function and development have been studied extensively, motivated in part by the addictive properties of alcohol and the neurodevelopmental deficits that arise in children with fetal alcohol spectrum disorder (FASD). Absent from this research area is a genetically tractable system to study the effects of early ethanol exposure on later neurodevelopmental and behavioral phenotypes. Here, we used embryos of the fruit fly, Drosophila melanogaster, as a model system to investigate the neuronal defects that arise after an early exposure to ethanol. We found several disruptions of neural development and morphology following a brief ethanol exposure during embryogenesis and subsequent changes in larval behavior. Altogether, this study establishes a new system to examine the effects of alcohol exposure in embryos and the potential to conduct large-scale genetics screens to uncover novel factors that sensitize or protect neurons to the effects of alcohol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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