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Enregistrement W2903629456 · doi:10.1002/aelm.201800381

Dual‐Gate Organic Field‐Effect Transistor for pH Sensors with Tunable Sensitivity

2018· article· en· W2903629456 sur OpenAlexfundno aff
Raphael Pfattner, Amir M. Foudeh, Shucheng Chen, Weijun Niu, James R. Matthews, Mingqian He, Zhenan Bao

Notice bibliographique

RevueAdvanced Electronic Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsSensitivity (control systems)Field-effect transistorTransistorOrganic semiconductorSemiconductorCapacitive couplingField effectNanotechnologyElectrical engineeringElectronic engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dual‐gate field‐effect transistors (FETs) based on organic semiconductor polymer and SiOx as the topmost active sensing layer permit monitoring of pH in physiologically relevant conditions in a fast and reversible fashion. Beyond that, due to the bottom gate‐induced field effect, such sensors exhibit tunable sensitivity and provide faster continuous measurements compared to conventional bulky glass bulb pH sensors. pH response of bare SiOx is evaluated independently by means of voltmeter measurements. When assembled in dual‐gate architecture, the pH response of FET devices scales in agreement with the theoretical model, which assumes capacitive coupling, exhibiting an amplification of up to 10. This opens up the possibility for reversible and reliable sensing based on organic semiconductors well beyond pH sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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