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Enregistrement W2903632839 · doi:10.1083/jcb.201804207

DIP-2 suppresses ectopic neurite sprouting and axonal regeneration in mature neurons

2018· article· en· W2903632839 sur OpenAlexafffund
Nathaniel Noblett, Zilu Wu, Zhao Hua Ding, Seungmee Park, Tony Roenspies, Stéphane Flibotte, Andrew Chisholm, Yishi Jin, A. Colavita

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésAxonNeuriteBiologySproutingCaenorhabditis elegansCell biologyEctopic expressionRegeneration (biology)NeuroscienceGrowth coneNeuronCell cultureBotanyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuronal morphology and circuitry established during early development must often be maintained over the entirety of animal lifespans. Compared with neuronal development, the mechanisms that maintain mature neuronal structures and architecture are little understood. The conserved disco-interacting protein 2 (DIP2) consists of a DMAP1-binding domain and two adenylate-forming domains (AFDs). We show that the Caenorhabditis elegans DIP-2 maintains morphology of mature neurons. dip-2 loss-of-function mutants display a progressive increase in ectopic neurite sprouting and branching during late larval and adult life. In adults, dip-2 also inhibits initial stages of axon regeneration cell autonomously and acts in parallel to DLK-1 MAP kinase and EFA-6 pathways. The function of DIP-2 in maintenance of neuron morphology and in axon regrowth requires its AFD domains and is independent of its DMAP1-binding domain. Our findings reveal a new conserved regulator of neuronal morphology maintenance and axon regrowth after injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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