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Enregistrement W2903636483 · doi:10.1002/jbmr.3650

Evolution of Our Understanding of the Hyperparathyroid Syndromes: A Historical Perspective

2018· review· en· W2903636483 sur OpenAlexafffund
Stephen J. Marx, David Goltzman

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentMcGill University Health CentreCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMcGill University
Mots-clésMultiple endocrine neoplasiaMEN1HyperparathyroidismMedicineEndocrinologyInternal medicinePrimary hyperparathyroidismEndocrine systemBiologyHormoneGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review advancing and overlapping stages for our understanding of the expressions of six hyperparathyroid (HPT) syndromes: multiple endocrine neoplasia type 1 (MEN1) or type 4, multiple endocrine neoplasia type 2A (MEN2A), hyperparathyroidism-jaw tumor syndrome, familial hypocalciuric hypercalcemia, neonatal severe primary hyperparathyroidism, and familial isolated hyperparathyroidism. During stage 1 (1903 to 1967), the introduction of robust measurement of serum calcium was a milestone that uncovered hypercalcemia as the first sign of dysfunction in many HPT subjects, and inheritability was reported in each syndrome. The earliest reports of HPT syndromes were biased toward severe or striking manifestations. During stage 2 (1959 to 1985), the early formulations of a syndrome were improved. Radioimmunoassays (parathyroid hormone [PTH], gastrin, insulin, prolactin, calcitonin) were breakthroughs. They could identify a syndrome carrier, indicate an emerging tumor, characterize a tumor, or monitor a tumor. During stage 3 (1981 to 2006), the assembly of many cases enabled recognition of further details. For example, hormone non-secreting skin lesions were discovered in MEN1 and MEN2A. During stage 4 (1985 to the present), new genomic tools were a revolution for gene identification. Four principal genes ("principal" implies mutated or deleted in 50% or more probands for its syndrome) (MEN1, RET, CASR, CDC73) were identified for five syndromes. During stage 5 (1993 to the present), seven syndromal genes other than a principal gene were identified (CDKN1B, CDKN2B, CDKN2C, CDKN1A, GNA11, AP2S1, GCM2). Identification of AP2S1 and GCM2 became possible because of whole-exome sequencing. During stages 4 and 5, the newly identified genes enabled many studies, including robust assignment of the carriers and non-carriers of a mutation. Furthermore, molecular pathways of RET and the calcium-sensing receptor were elaborated, thereby facilitating developments in pharmacotherapy. Current findings hold the promise that more genes for HPT syndromes will be identified and studied in the near future. © 2018 American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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