Salidroside protected against MPP<sup>+</sup>‐induced Parkinson's disease in PC12 cells by inhibiting inflammation, oxidative stress and cell apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study aimed to investigate the protective effects of salidroside (SAL) on 1‐methyl‐4‐phenylpyridinium (MPP+)‐induced PC12 cell model for Parkinson's disease. PC12 cells were pretreated with SAL in different concentrations and then exposed to MPP+. To evaluate the effects of SAL on cytotoxicity, the survival rate was tested by the 3‐(4,5‐dimethylthiazol‐2‐yl)‐2,5‐dimethyltetrazolium bromide (MTT) assay and the apoptosis was tested via flow cytometry and Western blot. Reactive oxygen species (ROS), glutathione (GSH), and malondialdehyde (MDA) were detected to analyze the effects of SAL on oxidative stress. The mRNA and protein levels of inflammatory factors TNF‐α and IL‐1β were also determined by real‐time quantitative polymerase chain reaction and Western blot. Pretreatment with SAL effectively relieved the MPP+ cytotoxic effects and decreased the release of ROS production and inflammatory cytokines. SAL also inhibited apoptosis, suppressed MDA activity, and increased GSH levels in MPP+‐treated PC12 cells. Moreover, the expression levels of caspase‐9, caspase‐3, and Bax were significantly decreased in the SAL treatment groups compared with the MPP+ group, whereas Bcl‐2 expression was significantly increased in the SAL treatment groups. In summary, the overall results suggested that SAL have neuroprotective effects on the MPP+‐induced PC12 cell model by inhibiting inflammation, oxidative stress, and cell apoptosis. SAL may be a potential active product to protect against Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».