5-HT1A Receptor Function Makes Wound Healing a Happier Process
Notice bibliographique
Résumé
Skin wound healing is a multistage phenomenon that is regulated by cell-cell interplay and various factors. Endogenous serotonin is an important neurotransmitter and cytokine. Its interaction with the serotonin 1A receptor (5-HTR1A) delivers downstream cellular effects. The role of serotonin (5-hydroxytryptamine, 5-HT) and the 5-HT1A receptor has been established in the regeneration of tissues such as the liver and spinal motor neurons, prompting the investigation of the role of 5-HT1A receptor in skin healing. This study assessed the role of 5-HT1A receptor in excisional wound healing by employing an excisional punch biopsy model on 5-Ht1a receptor knockout mice. Post-harvest analysis revealed 5-Ht1a receptor knockout mice showed impaired skin healing, accompanied by a greater number of F4/80 macrophages, which prolongs the inflammatory phase of wound healing. To further unravel this phenomenon, we employed the 5-HT1A receptor agonist [(R)-(+)-8-Hydroxy-DPAT hydrobromide] as a topical cream treatment in an excisional punch biopsy model. The 5-HT1A receptor agonist treated group showed a smaller wound area, scar size, and improved neovascularization, which contributed to improve healing outcomes as compared to the control. Collectively, these findings revealed that serotonin and 5-HT1A receptor play an important role during the healing process. These findings may open new lines of investigation for the potential treatment alternatives to improve skin healing with minimal scarring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».