5-HT1A Receptor Function Makes Wound Healing a Happier Process
Notice bibliographique
Résumé
Skin wound healing is a multistage phenomenon that is regulated by cell-cell interplay and various factors. Endogenous serotonin is an important neurotransmitter and cytokine. Its interaction with the serotonin 1A receptor (5-HTR1A) delivers downstream cellular effects. The role of serotonin (5-hydroxytryptamine, 5-HT) and the 5-HT1A receptor has been established in the regeneration of tissues such as the liver and spinal motor neurons, prompting the investigation of the role of 5-HT1A receptor in skin healing. This study assessed the role of 5-HT1A receptor in excisional wound healing by employing an excisional punch biopsy model on 5-Ht1a receptor knockout mice. Post-harvest analysis revealed 5-Ht1a receptor knockout mice showed impaired skin healing, accompanied by a greater number of F4/80 macrophages, which prolongs the inflammatory phase of wound healing. To further unravel this phenomenon, we employed the 5-HT1A receptor agonist [(R)-(+)-8-Hydroxy-DPAT hydrobromide] as a topical cream treatment in an excisional punch biopsy model. The 5-HT1A receptor agonist treated group showed a smaller wound area, scar size, and improved neovascularization, which contributed to improve healing outcomes as compared to the control. Collectively, these findings revealed that serotonin and 5-HT1A receptor play an important role during the healing process. These findings may open new lines of investigation for the potential treatment alternatives to improve skin healing with minimal scarring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».