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Enregistrement W2903648497 · doi:10.1007/s12603-018-1148-8

Effect of Creatine Supplementation Dosing Strategies on Aging Muscle Performance

2018· article· en· W2903648497 sur OpenAlexaff
J Chami, Darren G. Candow

Notice bibliographique

RevueThe journal of nutrition health & aging · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreatineCreatine MonohydratePlaceboMaltodextrinMedicineAnimal scienceDoseLeg pressInternal medicineMuscle strengthChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study compared the effects of different creatine supplementation dosages, independent of resistance training, on aging muscle performance and functionality. DESIGN AND PARTICIPANTS: Using a double-blind, repeated measures design, participants were randomized to one of three groups: Creatine-High (CR-H; n=11; 0.3 g/kg/day of creatine + 0.1 g/kg/day of maltodextrin), Creatine-Moderate (CR-M: n=11; 0.1 g/kg/day of creatine + 0.3 g/kg/day of maltodextrin) or Placebo (PLA; n=11; 0.4 g/kg/day of maltodextrin) for 10 consecutive days. MEASUREMENTS: The primary dependent variables measured at baseline and after supplementation included muscle strength (1-repetition maximum leg press, chest press, hand-grip), muscle endurance (leg press and chest press; maximal number of repetitions performed for 1 set at 80% and 70% baseline 1-repetition maximum respectively), and physical performance (dynamic balance). RESULTS: There was a significant increase over time for muscle strength (Leg press: CR-H pre 161.5 ± 55.1 kg, post 169.2 ± 59.2 kg; CR-M pre 145.2 ± 47.7 kg, post 151.7 ± 45.0 kg; PLA pre 163.7 ± 51.5 kg, post 178.2 ± 65.6 kg, p = 0.001; Chest press: CR-H pre 57.0 ± 26.2 kg, post 58.8 ± 28.0 kg; CR-M pre 54.5 ± 27.9 kg, post 56.8 ± 30.1 kg; PLA pre 55.1 ± 26.9 kg, post 58.5 ± 30.1 kg, p = 0.001) and endurance (Leg press: CR-H pre 17.1 ± 6.0 reps, post 21.0 ± 7.2 reps; CR-M pre 24.1 ± 11.6 reps, post 29.1 ± 17.0 reps; PLA pre 23.8 ± 9.7 reps, post 29.5 ± 11.9 reps, p = 0. 001; Chest press: CR-H pre 15.6 ± 2.7 reps, post 18.9 ± 2.7 reps; CR-M pre 18.0 ± 5.0 reps, post 19.9 ± 7.1 reps; PLA pre 20.5 ± 6.2 reps, post 21.6 ± 5.5 reps, p = 0. 001), with no other differences. CONCLUSION: Short-term creatine supplementation, independent of dosage and resistance training, has no effect on aging muscle performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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