Frequency of Adverse Events Following Q Fever Immunisation in Young Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Q fever is a zoonosis of concern in many countries. Vaccination is the most effective means of prevention, and since 1989, Australia has had a licensed Q fever vaccine, Q-VAX®. This vaccine was also used in the Netherlands in 2011 following the largest recorded Q fever outbreak globally. There is a paucity of available data regarding adverse events following immunisation (AEFI) for young adult females. Such data are important for informing future vaccination recommendations both within Australia and internationally. This study collected Q fever vaccine (Q-VAX®) AEFI data in veterinary and animal science students at Australian universities. Students were enrolled at the time of vaccination and were emailed a link to an online AEFI survey one week later. Of the 60% (499/827) that responded, 85% were female and the median age was 18 years. Local injection site reactions (ISRs) occurred in 98% (95%; CI 96–99%) of respondents, of which 30% (95% CI 24–32%) were severe. Systemic AEFI occurred in 60% (95%; CI 55–64%) of respondents within the seven days following immunisation. Medical attention was sought by 19/499 (3.8%) respondents, of whom one sought treatment at a hospital emergency department. Females were more likely than males to experience any local ISR (odds ratio [OR] 9.3; 95% CI 2.5–33.8; p < 0.001), ISRs of greater severity (OR 2.5; 95% CI 1.5–4.2; p < 0.001), and any systemic AEFI (OR 1.9; 95% CI 1.1–3.1; p = 0.016). These safety data suggest that a high frequency of adverse events following immunisation should be expected in young adults, particularly females. However, the consequences of Q fever disease are potentially far more debilitating.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle