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Enregistrement W2903657170 · doi:10.3390/ijerph16010002

Heavy Metals of Santiago Island (Cape Verde) Alluvial Deposits: Baseline Value Maps and Human Health Risk Assessment

2018· article· en· W2903657170 sur OpenAlexaboutno aff
Marina M.S. Cabral-Pinto, Eduardo Ferreira da Silva

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésAlluviumCape verdeEnvironmental healthBaseline (sea)Risk assessmentEnvironmental scienceHuman healthEnvironmental protectionEnvironmental chemistryMedicineGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical composition of surface geological materials may cause metabolic changes and promote endemic diseases (e.g., oncological, gastrointestinal, neurological or cardiovascular diseases). The results of a geochemical survey is presented following the guidelines proposed by the International Project IGCP 259 performed on the alluvium of Santiago Island (Cape Verde) and focused on public health issues. Geochemical mapping is the base knowledge needed to determine critical contents of potential toxic elements and the potentially harmful regions in the planet. This work presents maps of baseline values of potentially toxic elements (As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Mn, Ni, Pb, V, and Zn) in Santiago alluvium and the assessment of their human health risks. According to the results the Cd, Co, Cr, Ni and V baseline values are above the Canadian guidelines for stream sediments (for any proposal use) and for soils (for agricultural and residential proposal uses) and also above the target values of Dutch guidelines. Hazard indexes (HI) were calculated for children and adults. For children (HI) are higher than 1 for Co, Cr and Mn, indicating potential non-carcinogenic risk. For the other elements and for adults there is no potential non-carcinogenic risk. Cancer risk was calculated for Cd, Cr and Ni exposures, for adults and children, and the results are only slightly higher than the carcinogenic target risk of 1 × 10−6 for adults exposed to Cr by inhalation. However, these results may be underestimated because alluvial contaminants may be indirectly ingested by groundwater and by crop and vegetables consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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