Heavy Metals of Santiago Island (Cape Verde) Alluvial Deposits: Baseline Value Maps and Human Health Risk Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The chemical composition of surface geological materials may cause metabolic changes and promote endemic diseases (e.g., oncological, gastrointestinal, neurological or cardiovascular diseases). The results of a geochemical survey is presented following the guidelines proposed by the International Project IGCP 259 performed on the alluvium of Santiago Island (Cape Verde) and focused on public health issues. Geochemical mapping is the base knowledge needed to determine critical contents of potential toxic elements and the potentially harmful regions in the planet. This work presents maps of baseline values of potentially toxic elements (As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Mn, Ni, Pb, V, and Zn) in Santiago alluvium and the assessment of their human health risks. According to the results the Cd, Co, Cr, Ni and V baseline values are above the Canadian guidelines for stream sediments (for any proposal use) and for soils (for agricultural and residential proposal uses) and also above the target values of Dutch guidelines. Hazard indexes (HI) were calculated for children and adults. For children (HI) are higher than 1 for Co, Cr and Mn, indicating potential non-carcinogenic risk. For the other elements and for adults there is no potential non-carcinogenic risk. Cancer risk was calculated for Cd, Cr and Ni exposures, for adults and children, and the results are only slightly higher than the carcinogenic target risk of 1 × 10−6 for adults exposed to Cr by inhalation. However, these results may be underestimated because alluvial contaminants may be indirectly ingested by groundwater and by crop and vegetables consumption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle