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Enregistrement W2903657645 · doi:10.1177/0043820018814356

Policy Gridlock versus Policy Shift in Gun Politics: <i>A Comparative Veto Player Analysis of Gun Control Policies in the United States and Canada</i>

2018· article· en· W2903657645 sur OpenAlex
Rifat Darina Kamal, Charles Burton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWorld Affairs · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGun Ownership and Violence Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGridlockVetoLegislatureGun controlPolitical scienceArgument (complex analysis)Government (linguistics)PoliticsPolitical economyStalematePublic administrationLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why do major events of gun violence (i.e., mass shootings) lead to incremental change or no federal legislative change at all in the United States while major events of gun violence have resulted in large-scale legislative changes in Canada? Exploring the complexities involved in this compelling question, this article conducts a comparative analysis of recent gun control policy gridlock and shift in these two countries. We concentrate on two mass shooting cases in each country: the Columbine (1990) and Sandy Hook (2012) massacres in the United States and the École Polytechnique Massacre (1989) and Concordia Shooting (1992) in Canada. We use veto player theory to gain insights into why tightening gun policy is so difficult to implement in the United States while Canada often follows up with policy transformations after a focusing event. This theory informs the central argument that the key factors underpinning the divergent policy outcomes on gun control issues in both countries involve differences in the structure of government/institutional design and the role and power of interest groups in each case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle