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Enregistrement W2903657645 · doi:10.1177/0043820018814356

Policy Gridlock versus Policy Shift in Gun Politics: <i>A Comparative Veto Player Analysis of Gun Control Policies in the United States and Canada</i>

2018· article· en· W2903657645 sur OpenAlexaffabout
Rifat Darina Kamal, Charles Burton

Notice bibliographique

RevueWorld Affairs · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGun Ownership and Violence Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGridlockVetoLegislatureGun controlPolitical scienceArgument (complex analysis)Government (linguistics)PoliticsPolitical economyStalematePublic administrationLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why do major events of gun violence (i.e., mass shootings) lead to incremental change or no federal legislative change at all in the United States while major events of gun violence have resulted in large-scale legislative changes in Canada? Exploring the complexities involved in this compelling question, this article conducts a comparative analysis of recent gun control policy gridlock and shift in these two countries. We concentrate on two mass shooting cases in each country: the Columbine (1990) and Sandy Hook (2012) massacres in the United States and the École Polytechnique Massacre (1989) and Concordia Shooting (1992) in Canada. We use veto player theory to gain insights into why tightening gun policy is so difficult to implement in the United States while Canada often follows up with policy transformations after a focusing event. This theory informs the central argument that the key factors underpinning the divergent policy outcomes on gun control issues in both countries involve differences in the structure of government/institutional design and the role and power of interest groups in each case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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