Intraspecific Trait Variability in Andropogon gerardii, a Dominant Grass Species in the US Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
The climatic conditions in the North American Great Plains are highly variable, characteristic of an inter-continental climate. Antecedent climate history has impacted the flora of Great Plains grasslands, resulting in high species richness as well as dominance by only a few grass species, such as Andropogon gerardii. While the productivity of A. gerardii is well described, the individual physiological and morphological characteristics that confer species dominance over wide spatial gradients are not clearly understood. We performed a literature search to assess intra-specific trait variability of A. gerardii from as many locations as possible. Ultimately, only 13 locations in the Great Plains have reported common plant functional traits (PFTs) for this species. To best represent site-specific climate conditions, plant functional trait data (8 PFTs) were collected from literature reporting ambient growing conditions, and excluded experimental manipulations. For most PFTs, we found insufficient data to fully quantify the range of variation across the geographical extent of A. gerardii dominance. This is surprising given that we focused on the most abundant grass in one of the most well-studied regions globally. Furthermore, trait data collected from our literature search showed a high degree of variability, but no strong relationships were observed between mean trait values and climate predictors. Our review of the literature on A. gerardii suggests a role for trait variability as a mechanism enabling the dominance of this species across large regions such as the Great Plains of North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».