Distinction of <i>Condylomata Acuminata</i> From Vulvar Vestibular Papules or Pearly Penile Papules Using Ki-67 Immunostaining
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ki-67 is an immunohistochemical stain used as a nuclear proliferation marker. It is nonspecific, and is expressed in all active phases of the cell cycle. Vulvar vestibular papules in women and pearly penile papules in men are benign fibrous papules on the genitals, are noninfectious, and do not require treatment. However, these lesions can be clinically confused with condylomata acuminata induced by human papillomavirus (HPV), which have medical and social implications. OBJECTIVE: Because HPV infection is known to induce expression of proliferation markers, we propose that Ki-67 be used to differentiate condylomata acuminata from vulvar vestibular papules or pearly penile papules on pathologic examination. METHODS: We reviewed a total of 26 lesions from 18 patients of previously pathologically diagnosed lesions, including condylomata acuminata (11 lesions), vulvar vestibular papules (10 lesions), and pearly penile papules (5 lesions). All slides were stained with Ki-67, reviewed, and categorized as positive or negative for Ki-67 staining by 1 investigator who was unaware of the original diagnosis. RESULTS: Eleven out of 11 cases of condylomata acuminata were identified as positive for Ki-67 staining. Ten out of 10 cases of vulvar vestibular papules were negative for Ki-67. Five out of 5 cases of pearly penile papules were negative for Ki-67. CONCLUSION: Ki-67 is a reliable marker to pathologically distinguish benign vulvar vestibular papules in women, or pearly penile papules in men, from HPV-induced condylomata acuminata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».