Postglacial Reconstruction of Fire History Using Sedimentary Charcoal and Pollen From a Small Lake in Southwest Yukon Territory, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Previous research suggests climate warming during the current century is likely to lead to an increase in the frequency and severity of wildfire. Recent wildfire seasons in northern Canada generally support these studies, with some of the worst fire seasons on record occurring during the past decade. While we can readily track the spatial and temporal distribution of these events during recent decades using satellite-derived data, historical records of past fire activity are relatively short. Proxy records of past fire activity are needed to fully understand how fire regimes may be shifting in response to changing climatic conditions. A high-resolution fire record, dating back to the early-Holocene, has been reconstructed using a 512-cm sediment core collected from a small lake in southwest Yukon Territory, Canada. Macroscopic charcoal was counted throughout the core at contiguous 0.5-cm intervals. The core was also analyzed for loss-on-ignition and magnetic susceptibility. Fossil pollen preserved in the lake sediment was analyzed to determine vegetation change throughout the Holocene. Macroscopic charcoal analysis indicates an active fire history throughout the record, with 90 fires occurring throughout the Holocene. CharAnalysis indicates an average signal to noise index of 6.2, suggesting the peaks are significant and detectable from the slowly varying background level. Results suggest the fire regime in this region responds to both top-down (climate) and bottom-up (vegetation) factors. Fire return intervals changed in response to shifts in precipitation and temperature as well as the expansion of lodgepole pine into the region. The shifts in precipitation and temperature were attributed to the oscillation of the Aleutian Low pressure system and fluctuations in climate associated with the Medieval Climate Anomaly and the Little Ice Age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».