Notice bibliographique
Résumé
The subject of this study is the cavalry schools of the second quarter of the 19th century as an independent part of Russian special military education. It is at the intersection of several relevant areas for modern National history. This is the history of the Russian Imperial army, Russian military education and the Military Reforms of Nicholas I. The objective of the study is to analyze of development dynamics of the Russian cavalry schools in the reign of Nicholas I. The research tasks: to reconstruct the history of special military education in Russian cavalry in 1801-1825 and to reveal its key moments. The sources for the study are military and administrative documents of the second quarter of the 19th century and the “annals” of Russian military schools. The methodological basis of the study is the chronological and problem method. The emphasis is the formation process of the leading St. Petersburg schools, as well as on the state of the matter on the periphery of the Russian Empire. We characterized Russian cavalry education of all levels: from canonist’s recruiting schools and preliminary horse riding in non-core cadet corps to highly specialized courses in the Guards Riding-master School and the School of Guards Sub-lieutenant and Cavalry Junkers. The Imperial Military Academy is the highest level of education. This research allowed identifying and characterizing the development dynamics of Russian cavalry education in the second quarter of the 19th century. We conclude that during this period it received a unified system and a considered hierarchical structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».