Contrasting stomatal sensitivity to temperature and soil drought in mature alpine conifers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conifers growing at high elevations need to optimize their stomatal conductance ( g s ) for maximizing photosynthetic yield while minimizing water loss under less favourable thermal conditions. Yet the ability of high‐elevation conifers to adjust their g s sensitivity to environmental drivers remains largely unexplored. We used 4 years of sap flow measurements to elucidate intraspecific and interspecific variability of g s in Larix decidua Mill. and Picea abies (L.) Karst along an elevational gradient and contrasting soil moisture conditions. Site‐ and species‐specific g s response to main environmental drivers were examined, including vapour pressure deficit, air temperature, solar irradiance, and soil water potential. Our results indicate that maximum g s of L . decidua is >2 times higher, shows a more plastic response to temperature, and down‐regulates g s stronger during atmospheric drought compared to P . abies . These differences allow L . decidua to exert more efficient water use, adjust to site‐specific thermal conditions, and reduce water loss during drought episodes. The stronger plasticity of g s sensitivity to temperature and higher conductance of L . decidua compared to P . abies provide new insights into species‐specific water use strategies, which affect species' performance and should be considered when predicting terrestrial water dynamics under future climatic change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle