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Enregistrement W2903685783 · doi:10.1109/nusod.2018.8570272

Modeling Techniques for Multijunction Solar Cells

2018· article· en· W2903685783 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCMC Microsystems
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsSiliconGermaniumPhotovoltaicsSolar cellGallium arsenideSubstrate (aquarium)ConvertersDopingEnergy conversion efficiencyEngineering physicsPhotovoltaic systemElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-junction solar cell efficiencies far exceed those attainable with silicon photovoltaics. Recently, this technology has been applied to photonic power converters with conversion efficiencies higher than 65%. These devices operate well in part because of luminescent coupling that occurs in the multijunction device. We present modeling results to explain how this boosts device efficiencies by approximately 70 mV per junction in GaAs devices. Luminescent coupling also increases efficiency in devices with four more junctions, however, the high cost of materials remains a barrier to their widespread use. Substantial cost reduction could be achieved by replacing the germanium substrate with a less expensive alternative: silicon. Threading dislocations introduced by the lattice mismatch between silicon and other layers have a detrimental effect on performance. In this research, we seek to accommodate lattice mismatch by introducing a voided germanium interface layer on the silicon substrate to intercept dislocations and prevent them from reaching the active layers. We present simulation results exploring the effect of threading dislocations and substrate doping on device performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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