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Enregistrement W2903685830 · doi:10.1093/eurheartj/ehy566.p6029

P6029Impact of elixhauser comorbidity score on the outcomes of transcatheter aortic valve replacement

2018· article· en· W2903685830 sur OpenAlexaff
Vinayak Nagaraja, P Generaeux, Meryl Cohen, William Suh, Mirvat Alasnag, Jessica Potts, Mark Gunning, James Nolan, Rodrigo Bagur, Mamas A. Mamas

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComorbidityCardiologyInternal medicineAortic valve replacementValve replacementAortic valveStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR) are often multi-morbid. Whilst the impact of individual comorbid conditions on clinical outcomes following TAVR have been previously assessed, the impact of more global measures of comorbidity burden remains unknown in this cohort. Objective: To explore the relationship between comorbidity burden and mortality, peri-procedural complications, length of stay and healthcare costs in individuals undergoing TAVR in the National Inpatient Sample (NIS). Methods: TAVR procedures were identified between 2011 and 2014 and comorbidities were defined by Elixhauser classification system (EC) consisting of 30 comorbidity measures. Endpoints included in-hospital mortality, peri-procedural complications, length of stay and cost. Patients were classified based on their Elixhouser score (ECS) into five categories (ECS I<0, ECS II=0, ECS III=1–5, ECS IV=6–13, ECS V ≥14). Results: 40,604 TAVR patients were identified and the mean age of patients was 81.2±8.5 years (mean, SD). Patients with the greatest comorbid burden (ECS category V) accounted for more than 40% of the cohort and experienced more than a two-fold increase in hospital mortality [odds ratio (OR): 2.47, 95% confidence interval (CI):1.30–4.69], increased risk of acute kidney injury (OR: 6.72, 95% CI: 4.38–10.32), major bleeding (OR: 2.15, 95% CI: 1.62–2.85) and Stroke and TIA (OR: 2.05, 95% CI: 1.10–3.80). It was also associated with a mean 4.24-day increased length of stay (95% CI: 3.72 - 4.76) and a further $55,000 mean healthcare costs (95% CI: 42,000$-68,000$) compared to patients with lower comorbidities undergoing TAVR after adjusting for confounding factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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