Breaking barriers: Adjunctive use of the Ontario Telemedicine Network (OTN) to reach adolescents with obesity living in remote locations
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Implementation of telemedicine has been shown to improve health outcomes, such as body mass index (BMI). However, it is unclear whether telemedicine is useful alongside traditional weight-management programmes for adolescents with complex obesity. The objective was to evaluate implementation of the Ontario Telemedicine Network (OTN), a videoconferencing programme, as an adjunctive tool to face-to-face counselling within the setting of an established interdisciplinary obesity treatment programme. Methods Our observational cohort included two groups of adolescents enrolled in a clinical obesity-management programme over a two year period. Adolescents ( n = 50) in group 1 attended both in-person and virtual visits (OTN group), and adolescents ( n = 50) in group 2 received only in-person visits (comparison group). Within the OTN group, satisfaction survey responses were compared between patients and healthcare professionals. Change in BMI per month, paediatric quality of life scores, session attendance and demographic variables were compared between groups. Results OTN subjects averaged 4.9 telehealth visits per adolescent over the two year programme. Both OTN and comparison groups had similar changes in BMI ( p = 0.757), with increases over time ( p = 0.042). Paediatric quality of life scores in both groups improved over time compared to baseline ( p < 0.001), with higher scores for children compared to parental-reported child scores ( p = 0.008). Both adolescents and healthcare professionals using the OTN were similarly satisfied with their experience. Conclusion Adjunctive use of the OTN within the setting of a weight-management programme is feasible, well accepted by families and healthcare providers, and led to similar outcomes compared to usual care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».