Teaching Observational Learning to Children with Autism: Pedagogical Advancements for the Scientist-Practitioner
Notice bibliographique
Résumé
<p>Observational learning is an important skill for all children to acquire. Children with autism often do not demonstrate this skill nor do they learn it on their own.<strong> </strong>The present study, using a multiple baseline across participants, single case, research design, investigated the effects of using a peer-yoked contingency game with four male participants with autism, aged 4-7 years. Each participant was presented with a simple labeling task while his friend was seated beside him. Participants had the same partners throughout the treatment. Once the model response was emitted, the teacher presented the same task to the observing boy. Data were collected on correctly observed and emitted responses during the game. Pre- and post probes and tests were conducted for observational learning, generalized imitation, and learned reinforcement for peers. Results from this study provide support for the use of the peer-yoked contingency game as a method for increasing observational learning in children with autism. All four participants increased their correct responding to specific tasks and increased their demonstration of observational learning in a natural educational setting. Evidence of increased interest in peers was also observed. The present study provides support for the use of the peer-yoked contingency game to teach observational learning.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».