Abstract 17545: Vasoconstriction During Mental Stress Predicts Severity of Mental Stress Induced Myocardial Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence supports that peripheral vasoconstriction during mental stress predicts mental stress induced ischemia (MSIMI). However, whether a dose response relationship exists with ischemia severity has not been evaluated; additionally, whether peripheral vascular function during the recovery phase is also related to MSIMI is not known. Hypothesis: We hypothesized that increased digital microvascular constriction during both mental stress and recovery are predictive of increased severity of mental stress ischemia. Methods: We evaluated 204 patients with stable CAD with high quality vascular data using a standardized mental stress test using a public speaking task. Peripheral artery tonometry (PAT) (Itamar Inc) was used to assess digital microvascular tone. Vasoconstriction was calculated as the ratio of pulse wave amplitude during speech/recovery and the last 3 minutes of baseline, with lower ratio indicating more vasoconstriction. 99mTc sestamibi myocardial perfusion imaging was performed at rest and with mental stress. A summed difference score (SDS) quantifying severity of reversible perfusion defects (inducible ischemia) comparing rest and stress images was computed using a standard 17-segment model. Four categories of increasing severity were based on cut points of 0, 3, and 6. Results: The mean (SD) age was 64 (8), 16% were women, and 28% were African American. Each category of increase in ischemia severity was associated with a 10% (p=0.04) decrease in speech PAT ratio (Figure) and 11% (p=0.02) decrease in recovery PAT ratio. After multivariable adjustment for sociodemographics, traditional risk factors, medical history, medication use, and psychological risk factors, the associations persisted, with B=-11%, p=0.02 for speech PAT ratio, and B=-8%, p=0.04 for recovery ratio. Conclusion: Peripheral vasoconstriction during mental stress speech as well as recovery predicts MSI severity in a dose-response relationship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».