Measurement of the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">B</mml:mi></mml:mrow><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>8</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math> solar neutrino flux in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>SNO</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo></mml:mrow></mml:math> with very low backgrounds
Notice bibliographique
Résumé
A measurement of the $^{8}\mathrm{B}$ solar neutrino flux has been made using a 69.2 kt-day dataset acquired with the $\mathrm{SNO}+$ detector during its water commissioning phase. At energies above 6 MeV the dataset is an extremely pure sample of solar neutrino elastic scattering events, owing primarily to the detector's deep location, allowing an accurate measurement with relatively little exposure. In that energy region the best fit background rate is $0.2{5}_{\ensuremath{-}0.07}^{+0.09}\text{ }\text{ }\mathrm{events}/\mathrm{kt}\text{\ensuremath{-}}\mathrm{day}$, significantly lower than the measured solar neutrino event rate in that energy range, which is $1.0{3}_{\ensuremath{-}0.12}^{+0.13}\text{ }\text{ }\mathrm{events}/\mathrm{kt}\text{\ensuremath{-}}\mathrm{day}$. Also using data below this threshold, down to 5 MeV, fits of the solar neutrino event direction yielded an observed flux of ${2.53}_{\ensuremath{-}0.28}^{+0.31}{(\mathrm{stat})}_{\ensuremath{-}0.10}^{+0.13}(\mathrm{syst})\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{6}\text{ }\text{ }{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}2}\text{ }{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}$, assuming no neutrino oscillations. This rate is consistent with matter enhanced neutrino oscillations and measurements from other experiments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».