A meta‐analysis of neurodevelopmental outcomes at 4–10 years in children born at 22–25 weeks gestation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To update our meta‐analysis on neurodevelopmental disability rates in children born at 22–25 weeks gestation. The main outcome measure was rates of neurodevelopmental disability in survivors at age 4–10 years. Methods We used a peer‐reviewed electronic and grey search to identify articles. Two authors independently reviewed cohorts published after May 2012 with: born ≥1995 in a developed nation; assessed at 4–10 years; prospective; >65% follow‐up; definitions for neurodevelopmental disability as per the EPIC ure cohort; results reported by gestation. We contacted authors for clarification. Random effects meta‐analysis was used to estimate pooled proportions of neurodevelopmental disability. Within each study, the absolute change in proportions with each week was estimated and then pooled. Results We reviewed 3980 records; 21 articles were assessed and six were included. With the previous 9 cohorts, the meta‐analysis now contains 15. Rates of moderate‐to‐severe neurodevelopmental disability were as follows: 42% (95% CI 23,64%; I 2 0%) at 22; 41% (95% CI 31,52%; I 2 20%) at 23; 32% (95% CI 25,39%; I 2 45%) at 24; 23% (95% CI 18,29%; I 2 60%) at 25 weeks. The analysis shows a significant decrease in risk of moderate‐to‐severe neurodevelopmental disability between each week (8.1% (95% CI −11.8, −4.5%); I 2 0%; p < 0.001). Conclusion Physicians can use this high‐quality data to support parents during decision‐making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».