By reducing global mRNA translation in several ways, 2-deoxyglucose lowers MCL-1 protein and sensitizes hemopoietic tumor cells to BH3 mimetic ABT737
Notice bibliographique
Résumé
Drugs targeting various pro-survival BCL-2 family members (''BH3 mimetics'') have efficacy in hemopoietic malignancies, but the non-targeted pro-survival family members can promote resistance. Pertinently, the sensitivity of some tumor cell lines to BH3 mimetic ABT737, which targets BCL-2, BCL-XL, and BCL-W but not MCL-1, is enhanced by 2-deoxyglucose (2DG). We found that 2DG augmented apoptosis induced by ABT737 in 3 of 8 human hemopoietic tumor cell lines, most strongly in pre-B acute lymphocytic leukemia cell line NALM-6, the focus of our mechanistic studies. Although 2DG can lower MCL-1 translation, how it does so is incompletely understood, in part because 2DG inhibits both glycolysis and protein glycosylation in the endoplasmic reticulum (ER). Its glycolysis inhibition lowered ATP and, through the AMPK/mTORC1 pathway, markedly reduced global protein synthesis, as did an ER integrated stress response. A dual reporter assay revealed that 2DG impeded not only cap-dependent translation but also elongation or cap-independent translation. MCL-1 protein fell markedly, whereas 12 other BCL-2 family members were unaffected. We ascribe the MCL-1 drop to the global fall in translation, exacerbated for mRNAs with a structured 5' untranslated region (5'UTR) containing potential regulatory motifs like those in MCL-1 mRNA and the short half-life of MCL-1 protein. Pertinently, 2DG downregulated two other short-lived oncoproteins, MYC and MDM2. Thus, our results support MCL-1 as a critical 2DG target, but also reveal multiple effects on global translation that may well also affect its promotion of apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».