Proxy Indicators for Mapping the End of the Vegetation Active Period in Boreal Forests Inferred from Satellite-Observed Soil Freeze and ERA-Interim Reanalysis Air Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Triggered by decreases in photoperiod and temperature, evergreen needle-leaved trees in the boreal region downregulate photosynthetic activity and enter dormancy in autumn. Accompanying changes in canopy structure and chlorophyll content are small and precede the cessation of photosynthetic activity. Low solar elevation and cloud cover during this period pose additional challenges for the use of optical satellite instruments. Alternatively, environmental variables that correlate with photosynthesis, such as soil freeze, can be detected from satellite microwave observations independent of weather and illumination conditions. We tested for the first time the usability of satellite-observed soil freeze from the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) instrument as a proxy indicator for the end of vegetation active period (VAPend) at six eddy covariance sites in Finland and Canada. The time when soil freeze commenced over the large SMOS pixel can be employed to estimate VAPend ( R 2 = 0.84, RMSE = 7.5 days), defined as the time when the photosynthetic capacity of the forest drops below 10% of the growing season maximum. In comparison to satellite-based soil freeze timing, an air temperature-based proxy from ERA-Interim reanalysis data showed better performance ( R 2 = 0.92, RMSE = 5.2 days). VAPend was mapped in the boreal forest zone in Finland and Canada from both indicators based on linear regression models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».