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Enregistrement W2903713900 · doi:10.1007/s41064-018-0059-y

Proxy Indicators for Mapping the End of the Vegetation Active Period in Boreal Forests Inferred from Satellite-Observed Soil Freeze and ERA-Interim Reanalysis Air Temperature

2018· article· en· W2903713900 sur OpenAlexaffabout
Kristin Böttcher, Kimmo Rautiainen, Mika Aurela, Pasi Kolari, Annikki Mäkelä, Ali Nadir Arslan, T. Andrew Black, Sampsa Koponen

Notice bibliographique

RevuePFG – Journal of Photogrammetry Remote Sensing and Geoinformation Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOffice of ScienceSuomen YmpäristökeskusEuropean CommissionAcademy of FinlandEuropean Space Agency
Mots-clésEnvironmental scienceEvergreenTaigaVegetation (pathology)Atmospheric sciencesSatelliteWater contentClimatologyEddy covarianceEcosystemGeographyEcologyForestryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triggered by decreases in photoperiod and temperature, evergreen needle-leaved trees in the boreal region downregulate photosynthetic activity and enter dormancy in autumn. Accompanying changes in canopy structure and chlorophyll content are small and precede the cessation of photosynthetic activity. Low solar elevation and cloud cover during this period pose additional challenges for the use of optical satellite instruments. Alternatively, environmental variables that correlate with photosynthesis, such as soil freeze, can be detected from satellite microwave observations independent of weather and illumination conditions. We tested for the first time the usability of satellite-observed soil freeze from the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) instrument as a proxy indicator for the end of vegetation active period (VAPend) at six eddy covariance sites in Finland and Canada. The time when soil freeze commenced over the large SMOS pixel can be employed to estimate VAPend ( R 2 = 0.84, RMSE = 7.5 days), defined as the time when the photosynthetic capacity of the forest drops below 10% of the growing season maximum. In comparison to satellite-based soil freeze timing, an air temperature-based proxy from ERA-Interim reanalysis data showed better performance ( R 2 = 0.92, RMSE = 5.2 days). VAPend was mapped in the boreal forest zone in Finland and Canada from both indicators based on linear regression models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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