<i>Ziziphus spina-christi</i> leaves methanolic extract alleviates diethylnitrosamine-induced hepatocellular carcinoma in rats
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the antitumor activity of a methanolic extract from the leaves of Ziziphus spina-christi (ZSCL) against diethylnitrosamine (DENA)-induced hepatocarcinoma in rats. The phytochemical constituents, in vitro antioxidant and cytotoxic activities of ZSCL extract were investigated. Male Wistar rats were distributed among 6 groups: (i) normal control; (ii) ZSCL1-treated rats (100 mg/kg body mass; “b.m.”); (iii) ZSCL2-treated rats (300 mg/kg b.m.); (iv) rats with DENA-induced hepatocarcinoma; (v and vi) rats with hepatocarcinoma that were treated with either (v) ZSCL1 or (vi) ZSCL2. Serum liver function and levels of oxidative stress were assayed. The expression of hepatocyte growth factor, insulin-like growth factor-1 receptor, B cell lymphoma-2, and matrix metalloproteinase-9 oncogenes were quantified in liver samples. Histological examination of the liver tissues was performed. The ZSCL was rich in essential fatty acids, phytol, and polyphenolic flavones (luteolin and quercetin) with strong free-radical and peroxide scavenging activities and cytotoxic activity. Administration of ZSCL1 and ZSCL2 to the rats produced no toxic effects. DENA induced hepatocellular carcinoma and cholangioma by producing oxidative stress and upregulating the expression of hepatic oncogenes. Treatment of DENA-induced hepatocarcinoma with ZSCL2 ameliorated all of the abnormalities induced by DENA except for cholangioma. In conclusion, the ZSCL (300 mg/kg b.m.) displayed strong therapeutic activity against DENA-induced hepatocellular carcinoma via targeting oxidative stress and oncogenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».