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Enregistrement W2903735432 · doi:10.3390/s18124494

A Software Defined Radio Evaluation Platform for WBAN Systems

2018· article· en· W2903735432 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSensors · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilChongqing Research Program of Basic Research and Frontier TechnologyNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésBody area networkBluetoothWirelessPersonal area networkComputer scienceEmbedded systemReliability (semiconductor)Computer networkSoftwareTelecommunicationsPower (physics)Operating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the Wireless Body Area Network (WBAN) concept has attracted significant academic and industrial attention. WBAN specifies a network dedicated to collecting personal biomedical data from advanced sensors that are then used for health and lifestyle purposes. In 2012, the 802.15.6 WBAN standard was released by the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), which regulates and specifies the configurations of WBAN. Compared to the prevailing wireless communication technologies such as Bluetooth and ZigBee, the WBAN standard has the advantages of ultra-low power consumption, high reliability, and high-security protection while transmitting sensitive personal data. Based on the standard specification, several implementations have been published. However, in terms of evaluation, different designs were implemented in proprietary evaluation environments, which may lead to unfair comparison. In this paper, a Software-Defined Radio (SDR) evaluation platform for WBAN systems is proposed to evaluate the RF channel specified in the IEEE 802.15.6 standard. A narrowband communication protocol demonstration with a security scheme in WBAN has been performed to successfully validate the design in the proposed evaluation platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle