Savoirs communautaires et expérientiels d'engagements volontaires comme contributions éducatives pour les sciences infirmières : étude de cas d'un organisme communautaire de lutte contre le VIH/sida
Notice bibliographique
Résumé
Le milieu hospitalier s’avère être le premier environnement, où le professionnel infirmier débute dans la pratique infirmière. Ce milieu se caractérise par une relation patient-soignant institulionnalisée. Dans un vocabulaire capitaliste, on parlerait d’une relation de producteur-consommateur. Pourtant, le savoir, le savoir-faire et le savoir-être infirmiers s’appliquent à d’autres environnements de soin. Ils concernent notamment le développement communautaire. Au Québec, ce milieu se compose, entre autres, de divers organismes d’actions communautaires autonomes en lien avec la société civile. Ceux-ci proposent une culture organisationnelle particulière qui prône une relation de partenariat avec les usagers ou membres de la communauté face aux difficultés rencontrées dans leur quotidien. Cette the se présente la perception et le vécu d’une infirmie re engagée spécifiquement dans un organisme communautaire de lutte contre le VIH/sida. Une recherche-action participative, avec une composante auto-ethnographique, soulève la pertinence des apprentissages expérientiels qui constituent sa trajectoire d’engagement pour les Sciences infirmières, en particulier les soins communautaires et la santé publique. Enfin, elle montre la contribution de cet engagement pour l’organisme communautaire. Durant 16 mois, l’observation participative et les entretiens individuels et collectifs (GPAs) avec les différents acteurs locaux communautaires de lutte contre le VIH/sida ont permis des apprentissages expérientiels par engagement communautaire : (1) découvrir la contribution essentielle de cet organisme à l’acquisition de connaissances infirmie res sur la manière de faire du développement communautaire; (2) faire l’exercice d’une évaluation communautaire, afin de définir les dimensions importantes pour une meilleure compréhension des impacts de l’organisme sur la communauté affectée par le VIH/sida.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».