Ethical issues in nursing home palliative care: a cross-national survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: With an increased dependency on nursing homes to provide care to the ageing population, it is likely that ethical issues will also increase. This study aimed to identify the type of ethical issues and level of associated distress experienced by nurses providing palliative care in nursing homes in the UK and Canada, and pilot the Ethical issues in Palliative Care for Nursing Homes (EPiCNH) instrument in Canada. METHODS: A cross-sectional survey design was used. One hundred and twenty-three nurses located in 21 nursing homes across the UK and Canada completed the EPiCNH instrument. RESULTS: Frequent ethical issues include upholding resident autonomy, managing family distress, lack of staff communication and lack of time in both countries. Higher levels of distress resulted from poor communication, insufficient training, lack of time and family disagreements. Nurses in Canada experienced a greater frequency of ethical issues (p=0.022); however, there was no statistical difference in reported distress levels (p=0.53). The survey was positively rated for ease of completion, relevance and comprehensiveness. CONCLUSIONS: Nurses' reported comparable experiences of providing palliative care in UK and Canadian nursing homes. These findings have implications on the practice of care in nursing homes, including how care is organised as well as capacity of staff to care for residents at the end of life. Training staff to take account of patient and family values during decision-making may address many ethical issues, in line with global policy recommendations. The EPiCNH instrument has demonstrated international relevance and applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».