Multiband Optical and Near-Infrared Properties of Faint Submillimeter Galaxies with Serendipitous ALMA Detections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a catalog of 26 faint submillimeter galaxies (SMGs) in the XMM Large Scale Structure (XMM-LSS) field identified by cross-matching serendipitously detected sources in archival pre–Atacama Large Millimeter Array (ALMA) band 6 and 7 data with multiband near-infrared (NIR) and optical data from the Spitzer Extragalactic Representative Volume Survey, the VISTA Deep Extragalactic Survey, the Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Large Survey, and the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program. Of the 26 SMGs in our sample, 15 are identified here for the first time. The majority of the sources in our sample (16/26) have faint submillimeter fluxes (0.1 mJy < S 1mm < 1 mJy). In addition to the 26 SMGs with multiband optical and NIR detections, there are 60 highly reliable (>5σ) ALMA sources with no counterpart in any other band down to an Infrared Array Camera (IRAC) [4.5] AB magnitude of ≈23.7. To further characterize the 26 galaxies with both ALMA and optical/NIR counterparts, we provide 13-band forced photometry for the entire catalog using the Tractor and calculate photometric redshifts and rest-frame colors. The median redshift of our sample is . We find that our sample galaxies have bluer colors compared to bright SMGs, and the UVJ color plot indicates that their colors are consistent with main-sequence star-forming galaxies. Our results provide new insights into the nature of the faint population of SMGs and also highlight opportunities for galaxy evolution studies based on archival ALMA data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».