The Gluten Free Diet: Assessing Adherence in a Pediatric Celiac Disease Population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A strict, lifelong, gluten-free diet (GFD) remains the sole treatment for celiac disease (CD). The assessment of adherence to the GFD in pediatric studies is often based on self-report and visual analogue scales which lack proven validity. We sought to compare parental-report of GFD adherence to expert registered dietitian (RD) assessments, the best available standard. Methods Parents of children with biopsy-proven CD scored their adherence to the GFD on a five-point Likert scale similar to that used in previous pediatric CD studies. Each family was then evaluated by an RD expert in CD management who conducted a comprehensive and standardized assessment and scored the family’s adherence. The agreement between parents and the RD was assessed using paired t test and intraclass correlation coefficient (ICC) based on their scores. Results One hundred twenty-two children and their families participated in the study, with a median of 32 months on a GFD. Excellent adherence (score 5 out of 5) was attributed to 60.5% of the sample by the RD. The parents scored adherence higher than the RD by an average difference of 0.41 scale points (95% CI, 0.28–0.54; P < 0.001). The agreement between parents and the registered dietitian was poor (ICC = 0.21). Conclusion Reliance on self-report through Likert scales for GFD adherence overestimates adherence and misses opportunities for patient and family education. Approximately 40% of children with CD have ongoing gluten exposure, highlighting the need for regular assessment by an RD expert in the GFD to identify education and counselling needs for children with CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».