Pre-Operative Frailty Status Is Associated with Cardiac Rehabilitation Completion: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
While previous investigations have demonstrated the benefit of cardiac rehabilitation (CR) on outcomes after cardiac surgery, the association between pre-operative frailty and post-operative CR completion is unclear. The purpose of this retrospective cohort study was to determine if pre-operative frailty scores impacted CR completion post-operatively and if CR completion influenced frailty scores in 114 cardiac surgery patients. Frailty was assessed with the use of the Clinical Frailty Scale (CFS), the Modified Fried Criteria (MFC), the Short Physical Performance Battery (SPPB), and the Functional Frailty Index (FFI). A Mann-Whitney test was used to compare frailty scores between CR completers and non-completers and changes in frailty scores from baseline to 1-year post-operation. CR non-completers were more frail than CR completers at pre-operative baseline based on the CFS (p = 0.01), MFC (p < 0.001), SPPB (p = 0.007), and the FFI (p < 0.001). A change in frailty scores from baseline to 1-year post-operation was not detected in either group using any of the four frailty assessments. However, greater improvements from baseline to 1-year post-operation in two MFC domains (cognitive impairment and low physical activity) and the physical domain of the FFI were found in CR completers as compared to CR non-completers. These data suggest that pre-operative frailty assessments have the potential to identify participants who are less likely to attend and complete CR. The data also suggest that frailty assessment tools need further refinement, as physical domains of frailty function appear to be more sensitive to change following CR than other domains of frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».